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1》 >>> d {'age': 25, 'name': 'song'} >>> d1=d#将d中的引用（地址）传给d1,d和d1中存放了相同的地址，指向的是同一个字典。 >>> d {'age': 25, 'name': 'song'} >>> d1 {'age': 25, 'name': 'song'} >>> id(d) 49069920 >>> id(d1) 49069920 >>> id(d['age']) 7107952 >>> id(d1['age']) 7107952 >>> d['age']=21 >>> d {'age': 21, 'name': 'song'} >>> d1 {'age': 21, 'name': 'song'} 上述代码可用下图解释： 2》 >>> d={'age': 25, 'name': 'song'} >>> d1={'age': 25, 'name': 'song'} >>> d {'age': 25, 'name': 'song'} >>> d1 {'age': 25, 'name': 'song'} >>> id(d) 49249424 >>> id(d1) 49585440 >>> id(d['name']) 49649312 >>> id(d1['name']) 49649312 >>> d['name']='wahaha'#修改字典d >>> d {'age': 25, 'name': 'wahaha'} >>> d1 {'age': 25, 'name': 'song'} >>> id(d['name']) 49649248 >>> id(d1['name']) 49649312 上述代码可用下图解释： 3》 >>> d={'age':25,'score':[90,99,100]} >>> d1=d.copy()#浅拷贝 >>> d {'age': 25, 'score': [90, 99, 100]} >>> d1 {'age': 25, 'score': [90, 99, 100]} >>> id(d) 49585152 >>> id(d1) 49585872 >>> id(d['score']) 6829120 >>> id(d1['score']) 6829120 >>> d['score'][2]=80 >>> d {'age': 25, 'score': [90, 99, 80]} >>> d1 {'age': 25, 'score': [90, 99, 80]} 上述代码可用下图来解释： 4》 >>> import copy >>> d={'age':25,'score':[90,99,100]} >>> d1=copy.copy(d)#浅拷贝 >>> d {'age': 25, 'score': [90, 99, 100]} >>> d1 {'age': 25, 'score': [90, 99, 100]} >>> d['score'][2]=80 >>> d {'age': 25, 'score': [90, 99, 80]} >>> d1 {'age': 25, 'score': [90, 99, 80]} copy.copy(d)与d.copy()都是浅拷贝，效果一样，此处就不画图了。 5》 >>> import copy >>> d={'age':25,'score':[90,99,100]} >>> d1=copy.deepcopy(d) >>> d {'age': 25, 'score': [90, 99, 100]} >>> d1 {'age': 25, 'score': [90, 99, 100]} >>> d['score'][2]=80 >>> d {'age': 25, 'score': [90, 99, 80]} >>> d1 {'age': 25, 'score': [90, 99, 100]} >>> id(d) 51137104 >>> id(d1) 51137536 >>> id(d['score'][1]) 38959544 >>> id(d1['score'][1]) 38959544 >>> id(d['score'][2]) 38959772 >>> id(d1['score'][2]) 38959532

上述代码可用下面图片解释：

（完）